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Fehler zweiter Art

 
     
   
auch: Beta-Fehler: wird begangen, wenn bei einem statistischen Test eine Nullhypothese aufrecht erhalten wird, obwohl sie falsch ist. Dieser Fehler wächst mit sinkenden Signifikanzniveau; d.h. der Fehler der zweiten Art läßt sich nur auf Kosten der Vergrößerung des Fehlers erster Art minimieren.


 
     
 
 
 
     
 
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